Dr. Mario Lillo-Saavedra

Profesor Titular

Ingeniería Eléctrica

Magíster en Ingeniería, con mención en Ing. Eléctrica

Doctor en Informática

malillo@udec.cl

42-2208807

Líneas de Investigación

Procesamiento digital de imágenes y datos, integración de datos de múltiples fuentes, máquinas de aprendizaje y tecnologías de la información para la gestión y el manejo de los recursos hídricos.

Proyectos

Proyectos de Investigación Nacionales

  • [1] FONDO DE FOMENTO AL DESARROLLO CIENTÍFICO Y TECNOLÓGICO. H2Org:Una herramienta para la gestión y planificación de la distribución de agua para riego. FONDEF IT18I130008. (2019-2021) Director.

  • [2] FUNDACIÓN PARA LA INNOVACIÓN AGRARIA. Plataforma Agrícola Satelital para el Seguimiento de la Determinación de los Requerimientos Hídricos de los Principales Cultivos del País. FIA PYT-2018-0033. (2018–2019). Investigador

  • [3] FONDO INNOVACIÓN PARA LA COMPETIVIDAD REGIÓN DE O’HIGGINS Gestión de Información en Recursos Hídricos. 2015-2018. Investigador.

  • [4] FONDO DE FOMENTO AL DESARROLLO CIENTÍFICO Y TECNOLÓGICO. Sistema de Soporte de Decisión para el manejo espacial del riego en Pivotes Centrales. FONDEF CA13I10129. (2014-2016) Director Alterno.

  • [5] FONDO DE FOMENTO AL DESARROLLO CIENTÍFICO Y TECNOLÓGICO. AQUASAT: Un servicio integrado para el manejo sitio-específico del agua de riego. FONDEF IT13I20002. (2014-2016) Director.

  • [6] FONDO DE FINANCIAMIENTO DE CENTROS DE INVESTIGACIÓN EN ÁREAS PRIORITARIAS. 5º Concurso Nacional de Centros de Excelencia en Investigación. Water Research Center for Agriculture and Mining. FONDAP 15130015. (2013-2018). Investigador asociado

  • [7] FONDO NACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA. Downslope andean winds (DAWs) in southern-central Chile. FONDECYT 1131092. (2013-2015) Investigador.

  • [8] DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN-UNIVERISDAD DE CONCEPCIÓN. Toward new object-based fusion image strategies. DIUC 211.131.014-1.0 (2011-2012).

  • [9] FONDO DE FOMENTO AL DESARROLLO CIENTÍFICO Y TECNOLÓGICO. Estimación de demandas hídricas mediante sensores remotos. Una herramienta al manejo de agua en la agricultura. FONDEF D09I1069. (2010-2013) Investigador

  • [10] INNOVA. Centro del agua para la agricultura. 09CN14-5708 (2010-2013). Investigador.

  • [11] FONDO NACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA. Diseño, Evaluación y Aplicación de índices Espectrales Obtenidos a Partir de Imágenes de Satélite Fusionadas. Una Aplicación al Monitoreo de Ecosistemas Léénticos. FONDECYT 11060056. (2007-2009) Director.

  • [12] FONDO NACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA. Modelación y evaluación de sistemas de electro eólicos y fotovoltaicos para el bombeo de agua con fines de riego. FONDECYT 1040506. (2004-2006) Investigador.

  • [13] DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN-UNIVERISDAD DE CONCEPCIÓN. Sistema de medición de variables ambientales. (2001). Co-Director.

  • [14] DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN-UNIVERISDAD DE CONCEPCIÓN. Diseño y evaluación de nuevas estrategias para la fusión de imágenes de satélite: una aplicación al manejo de sitio específico en la agricultura. DIUC 204.131.007-1.0. (2004-2006) Director.

  • [15] DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN-UNIVERISDAD DE CONCEPCIÓN. Estudio Experimental y Numérico de la Distribución Espacio-Temporal de la Temperatura en un Cuerpo de Agua Somera con Presencia de Efluentes y Contaminación Térmica. DIUC 207.091.045-1.0 (2007-2009) Investigador

Proyectos de Investigación Internacionales

  • [1] EUROPEAN SPACE AGENCY. Essential Climate Variable Fire Disturbance (Climate Change Iniciative + Phase 1). 2019-2020 Investigador

  • [2] MINISTERIO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA DE ESPAÑA. Análisis de Recursos Terrestres y Marinos mediante el procesado de Imágenes de Satélites de alta resolución, ARTeMiSat-2. 2016-2018. Investigador.

  • [3] UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID. Desarrollo de una plataforma web para la anotación semántica de imágenes de satálite. AL-15-PID-25 2014-2015. Coordinador Chile

  • [4] UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID. Nuevas estrategias de procesado de datos multi-sensor para la estimación y vizualización de mapas de evapotranspiración de cultivos, AL13-PID-07. 2012-2013. Investigador y Coordinador en Chile.

  • [5] CONICYT-BMBF CHL 10/004. Bewässerungsmanagement mit Hilfe von Fernerkundung in Zentral-Chile. 2011-2013. Investigador.

  • [6] UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID. Desarrollo de nuevas estrategias de fusión de imágenes, basadas en objetos, para la estimación de demanda hídrica en agricultura, AL11- PID-27. (2011). Investigador.

  • [7] PROGRAMA IBEROAMERICANO DE CIENCIA Y TECNOLOGIA PARA EL DESARROLLO. Red Latinoamericana de seguimiento y estudio de los recursos naturales SERENA. CYTED 508AC0352. Investigador (2010-2011).

  • [8] UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID. Modelado del estado trófico en lagos mediante imágenes de satélite de diferente resolución espacial, AL08-P(I+D)-19. (2008-2009) Investigador.

  • [9] CONVENIO CON EL MINISTERIO DE FOMENTO ESPAÑOL para la obtención de imágenes remotas de alta resolución espacial y espectral mediante algoritmos de fusión, P07-1001- 399. (2007-2008) Investigador.

  • [10] MINISTERIO DE EDUCACIÓN Y CIENCIA. Nuevas estrategias de fusión de imágenes con control inherente de la calidad espacial y radiométrica,TEC2007-60607/TCM. (2007-2008) Investigador.

  • [11] EUROPEAN UNION, VI FRAMEWORK PROGRAMME Grant Knowledge assessment on sustainable water resources management for irrigation, KASWARMI. (2007-2008). Researcher.

  • [12] UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID, COOPERACIÓN CON IBEROAMÉRICA. Aplicación de imágenes de satélite fusionadas para mejorar la gestión y eficiencia de la producción agrícola. Investigador. (2007-2008)

 

Publicaciones recientes

  • Editor de Libro

  • [1] Diego A. Rivera, Alex Godoy-Faundez, Mario Lillo-Saavedra . Andean Hydrology , CRC

  • Press; 1 edition, Mar. 2018. ISBN-10: 1498788408, ISBN-13: 978-1498788403

  • Capítulos de Libro

  • [1] C. Gonzalo Martín and M. Lillo-Saavedra. Balancing The Spatial And Spectral Quality Of

  • Satellite Fused Images Through a Search Algorithm. Título del Libro: Search Algorithms. USA,

  • Ed. InTech, 2011. nº páginas:494. pp 117-132, ISBN: 978-953-307-483-2 .

  • [2] M. Lillo-Saavedra and C. Gonzalo Martín.Multi-Scale Change Detection Based on Fractal

  • Analysis. Título del Libro: Imagin[e,g] Europe . Chania, Grecia, Edited by Ioannis Manakos

  • and Chariton Kalaitzidis. 2010. ISBN 978-1-60750-493-1

  • [3] M. Lillo-Saavedra and C. Gonzalo Martín.Integration of Panchromatic and Multispectral Images

  • by Local Fractal Dimension. Título del Libro: Remote Sensing for a Changing Europe.

  • Istambul, Turkey, Grecia, Edited by Derya Maktav. 2008. ISBN 978-1-58603-986-8.

  •  

  • PUBLICACIONES WoS (ex ISI)

  • [1] Viviana Gavilán, Mario Lillo-Saavedra, Eduardo Holzapfel, Diego Rivera and Angel

  • García-Pedrero. Seasonal Crop Water Balance Using Harmonized Landsat-8 and Sentinel-

  • 2 Time Series Data, Water, Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 11(11), 2236;

  • doi.org/10.3390/w11112236, 2019 (F.I.: 2.524, Q2)

  • [2] Angel García-Pedrero, Mario Lillo-Saavedra,Dionisio Rodríguez-Esparragón and Consuelo

  • Gonzalo-Martín.Deep Learning for Automatic Outlining Agricultural Parcels: Exploiting the

  • Land Parcel Identification System, IEEE Acces, 2019. (F.I.: 4.098, Q1)

  • [3] Angel Garcia-Pedrero, Ana I. Garcia-Cervigon, Jose M. Olano, Miguel Garcia-Hidalgo, Mario

  • Lillo-Saavedra, Consuelo Gonzalo-Martín, Cristina Caetano, Saul Calderon-Ramirez. Convolutional

  • Neural Network for Segmenting Xylem Vessels in Stained Cross Sectional Images, Neural

  • Computing and Applications, Springer, 2019, doi: 10.1007/s00521-019-04546-6 2019. (F.I.:

  • 4.664, Q1)

  • [4] Seal, A., Garcia-Pedrero, A., Bhattacharjee, D., Nasipuri, M., Lillo-Saavedra, M., Menasalvas,

  • E., Gonzalo-Martin, C. Multi-scale RoIs selection for classifying multi-spectral images.

  • Multidimensional Systems and Signal Processing, Springer 2019, p. 1-25, doi=10.1007/s11045-

  • 019-00684-1. (F.I.: 2.338, Q2)

  • [5] Angel García-Pedrero, Consuelo Gonzalo-Martín, Mario Lillo-Saavedra, and Dionisio

  • Rodríguez-Esparragón. The Outlining of Agricultural Plots Based on Spatiotemporal Consensus

  • Segmentation. Remote Sensing, 10(12), 1991; doi:10.3390/rs10121991.2018 (F.I.:

  • 3.244)

  • [6] Mario Lillo-Saavedra, Angel García-Pedrero, Gabriel Merino and Consuelo Gonzalo-Martín.

  • TS2uRF: A New Method for Sharpening Thermal Infrared Satellite Imagery. Remote Sens.

  • 2018, 10(2), 249; doi:10.3390/rs10020249. (F.I.: 3.244)

  • [7] García–Pedrero, A., Gonzalo–Martín, C., and Lillo–Saavedra, M. A Machine Learning

  • Approach for Agriculture Parcel Delineation Through Agglomerative Segmentation,

  • International Journal of Remote Sensing, Volume 38(7), Pages 1809–1819,

  • doi:10.1080/01431161.2016.1278312, 2017 (F.I.: 1.640)

  • [8] Gonzalo-Martín,C.,M. Lillo-Saavedra,A.García-Pedrero, O.Lagos,and E. Menasalvas. Daily Evapotranspiration Mapping Using Regression Random Forest Models. IEEE Journal of Selected

  • Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Volume 1(10), Pages 99. ISSN:

  • 1939-1404. doi: 10.1109/JSTARS. 2017.2733958, 2017(F.I: 2.913).

  • [9] Octavio Lagos, Waldo Lama, Juan Hirzel and Mario Lillo. Evaluation of Regulated Deficit

  • Irrigation on the Production of Kiwi (Actinidia deliciosa), Agrociencia, 51(4):359-372, January

  • 2017. (F.I.: 0.421)

  • [10] Francisco Zambrano, Brian Wardlow, Tsegaye Tadesse, Octavio Lagos R., Mario Lillo.

  • Evaluating satellite-derived long historical precipitation data for drought monitoring in

  • Chile, Journal of Atmospheric Research, Volume 186, doi: 10.1016/j.atmosres.2016.11.006. 1

  • April 2017, Pages 26–42. (F.I.: 3.377)

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